wzory statystyka

wariancja

wariancja;średni kwadrat odchyleń mierzy jak bardzo wartości cechy są rozproszone wokół średniej

średnia geometryczna

Średnie roczne tempo zmian liczby studentów wynosi 1,0307, czyli populacja rosła średnio o ok. 3,07% rocznie

współczynnik ufności, populacja znamy odchylenie

populacji rozkład normalny o nieznanej wartości oczekiwanej μ oraz znanym odchyleniu standardowym σ.

współczynnik ufności, populacja, nie znamy nic

populacji rozkład normalny o nieznanej wartości oczekiwanej μ oraz nieznanym odchyleniu standardowym σ,

współczynnik ufności, jak mamy duże próby

populacji o liczebności równej przynajmniej 100,

Test dla jednaj próby

stosuje się dla próby losowej z populacji generalnej, której cecha ma rozkład normalny o nieznanej wariancji.

próby nizależne

dla dwóch nizależnych prób losowych z w populacji generalnych,

próby powiązane

dla dwóch powiązanych zmiennych np. jedna populacja i po jakimś czasie badamy

Test niezaleźności x2

H0: częstości wystąpień badanej cechy są takie same we wszystkich grupach, hipoteza alternatywna H1: przynajmniej w jednej parze grup częstotliwości wystąpienia badanej cechy różnią się między sobą. Test służy do badania związku między

test zgodności

postaci H0: liczebności obserwowane (otrzymane w wyniku badania) są zgodne z liczebnościami teoretycznymi, hipoteza alternatywna H1: liczebności obserwowane (empiryczne) różnią się od liczebności teoretycznych.

Pearson

Pearsona jest miarą siły i kierunku liniowej zależności między dwiema zmiennymi losowymi. Niech X i Y będą zmiennymi losowymi. Niech xi i yi będą elementami prób losowych, gdzie i = 1,2, ..., n.

Spearmen

Określa on monotoniczną zależność między zmiennymi i stosowany jest w sytuacjach, gdy zależność między cechami nie musi być liniowa lub gdy dane nie spełniają założeń klasycznych metod parametrycznych.

A1

A1

A0

A0

Wariancja resztkowa

Im mniejszą wartość przyjmuje powyższy parametr, tym lepszą ocenę otrzymuje weryfikowany model.

Współcznynnik zbieżności

W celu określenia dopasowania modelu liniowego do danych empirycznych, oblicza się współczynnik zbieżności

Suma kwadratów

ss