Sygnały <3

 0    49 fiche    bartoszsobanski
Télécharger mP3 Imprimer jouer consultez
 
question język polski réponse język polski
Transformata ZET sygnałuδ[n-2] wynosi
commencer à apprendre
z^-2
Funkcja w[n] = 1 dla n=0... N-1 opisuje okno:
commencer à apprendre
prostokątne
Równanie różnicowe ma postać y[n+1]-y[n]=1 oraz y[0]=2. Oblicz wartość równania dla n=5
commencer à apprendre
7
Równanie różnicowe ma postać y[n+1]-y[n]=1 oraz y[0]=2. Oblicz wartość równania dla n=9
commencer à apprendre
11
Filtracja jest procesem przetwarzania sygnału w dziedzinie.
commencer à apprendre
czasu
Prosty filtr cyfrowy dolnoprzepustowy może realizować funkcję sumowania
commencer à apprendre
dwóch kolejnych próbek
Transmitancja filtru typu SOI opisanego równaniem: y[k]=x[k]+2x[k-1]
commencer à apprendre
H(z)=1+2z^-1
Metody projektowania filtrów SOI
commencer à apprendre
metoda Remeza, metoda okien
Transmitancja filtru typu SOI opisanego równaniem: y[k-1]=x[k]+x[k-2].
commencer à apprendre
H(z)=z(1+z^-2)
Obszar zbieżności transformaty ZET sygnału dyskretnego y[n]=(-1/3) n1[-n1]+2(1/4)n1[n]
commencer à apprendre
jest pierścieniem miedzy okręgami o promieniach 1/4 i 1/3
Rozwiąż równanie różnicowe dla zadanego wymuszenia i wartości początkowych, wybierz poprawną odpowiedź y[n]-0.25y[n-2]=x[n], x[n]=1[n], y[-1]=1, y[-2]=0.
commencer à apprendre
y[n]=4/3-1/4(0.5)^n -1/12(-0.5)^n
Wynikiem operacji 1[n]-1[n-1]
commencer à apprendre
δ[n]
Proces konwersji analogowo-cyfrowej można podzielić na 3 podstawowe etapy w tej kolejności.
commencer à apprendre
filtrowanie antyaliasingowe, próbkowanie, pamiętanie
Obszar zbieżności transformaty ZET sygnału dyskretnego y[n]=(-1/4) n1[- n]+2(1/2)n1[n]
commencer à apprendre
jest zewnętrzem okręgu o promieniu ¼
Metoda poprawy rozdzielczości częstotliwościowej DFT jest:
commencer à apprendre
uzupełnienie sygnału zerami
Wyznaczono 4 punktowe DFT dla próbek sygnału o wartościach x=[1, 0, 1, 0]. "Prążek" widma o indeksie 0 ma wartość
commencer à apprendre
2
Wyznaczono 4 punktowe DFT dla próbek sygnału o wartościach x=[1, 0, 1, 0]. "Prążek" widma o indeksie 2 ma wartość
commencer à apprendre
0
Sygnał jest próbkowany z częstotliwością 1000 Hz do obliczeń DFT brano 20 próbek sygnału. Ile dodano próbek zerowych jeżeli rozdzielczość DFT wynosi 20 Hz?
commencer à apprendre
30
x[n]=1[n]-1[n-6]
commencer à apprendre
X(n)=z-z^-5/z-1
Zaznacz nieprawdę dotyczącą metody transformacji bilingowej
commencer à apprendre
Dłuższe pasmo przejściowe dolnoprzepustowego filtru cyfrowego
Zastosowanie funkcji okien do projektowania filtrów SOI ma za zadanie
commencer à apprendre
zmniejszenie zafalowań
Widmo Delty Diracka wynosi
commencer à apprendre
1
Z jaką minimalną częstotliwością można próbkować sygnał napięcia, jeżeli wiadomo, że zawiera on 1 harmoniczną (50 Hz) oraz 5 harmoniczną?
commencer à apprendre
600 Hz
Przetworniki A/C najwolniejsze to:
commencer à apprendre
sigma – delta
Przetworniki A/C fleszowe stosują:
commencer à apprendre
komparacje równoczesną
Na ilu poziomach zapisywany jest syg. przez przetw A/C o rozdzielczości 4 bitów?
commencer à apprendre
16 FFT opiera się na tzw. Schematach motylkowych
Jeżeli obliczana jest 8 punktowa FFT i próbki sygnału są indeksowane od 0 do 7 to na której pozycji znajdzie się próbka o indeksie 1(binarnie 001) po wstępnym potasowaniu przed operacjami łączenia?
commencer à apprendre
4
Rozdzielczość 10 punktowej DFT przy częstotliwości próbkowania 500 Hz wynosi
commencer à apprendre
50 R=fp/N
Transformata Fouriera systemu dyskretnego (DTFT) jest
commencer à apprendre
okresowa, ciągła.
Z jaką minimalną częstotliwością można próbkować sygnał pasmowy o szerokości pasma B = 84 Hz i częstotliwości nośnej fc = 1036 Hz przy zadanej liczbie powieleń widma m = 1?
commencer à apprendre
fmin=(2fc+b)/m+1 =1078 lub 168 wg. czataGPT
System jest:
commencer à apprendre
stabilny ale nie przyczynowy
System jest:
commencer à apprendre
niestabilny, przyczynowy
Dla systemów przyczynowych obszar zbieżności transmitancji:
commencer à apprendre
jest zewnętrzem okręgu o promieniu większym niż największy moduł biegunów transmitancji 7
Wynikiem splotu fT(t)*δ(t-t0) jest
commencer à apprendre
fT(t-t0)
Transmitancja systemu dyskretnego jest to:
commencer à apprendre
Iloraz transformaty odpowiedzi do transformaty wymuszenia, transformata odpowiedzi impulsowej systemu.
Napięcie sieciowe 50 Hz jest zniekształcone harmonicznymi 5,7,11,13. Zastosowano przetwornik A/C o częstotliwości próbkowania 1301,7 Hz. Czy zastosowany przetwornik pozwala dokładnie odtworzyć sygnał analogowy z jego próbek?
commencer à apprendre
Tak, bo jest to zgodne z twierdzeniem o próbkowaniu
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 70Hz:
commencer à apprendre
150, 200
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 45Hz:
commencer à apprendre
100, 150, 200
Obszar zbieżności transformaty ZET może mieć kształt (wybierz wszystkie możliwe przypadki):
commencer à apprendre
pierścienia, zewnętrza okręgu, wewnętrza okręgu
Poprawny opis sygnału to:
commencer à apprendre
x[n]=0.8^n ·1[n-3]
Sygnał przedstawiony na rysunku jest sygnałem
commencer à apprendre
nieparzystym.
Wykres przedstawia odpowiedz impulsowa systemu:
commencer à apprendre
nieprzyczynowego, stabilnego; przyczynowego, niestabilnego.
Wynikiem splotu y[n] = (2⋅δ[n]− δ[n−1])* h[n] jest
commencer à apprendre
y[n] = 2⋅h[n]− h[n− 2]
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 50Hz (zwróć uwagę na dystrybucje w widmie sygnału i jaki ma to wpływ na twierdzenie o próbkowaniu)
commencer à apprendre
200Hz, 150Hz
Dane jest równanie różnicowe: y[n+1]-0.9y[n]=x[n]. Poprawne rozwiązania dla x[n]=1[n] i y[0]=2 wynosi:
commencer à apprendre
y[n]=10-8·0.9^n
Rozwiąż równanie różnicowe: y[n]-3y[n-1]=6 dla n≥0 z warunkiem początkowym y[-1]=4:
commencer à apprendre
y[n]=(-3+21·3n)·1^n
Rozwiąż równanie różnicowe dla n>=0: y[n]-2y[n-1]=0 z warunkiem początkowym: y[-1]=5:
commencer à apprendre
y[n]=10·2n·1^n
Rozwiąż równanie różnicowe: y[n]-2y[n-1]=6 dla n≥0 z warunkiem początkowym y[-1]=0:
commencer à apprendre
y[n]=(-6+12·2n)·1n
Transformata Fouriera delty δ(t-T) wynosi:
commencer à apprendre
e^-jωT

Vous devez vous connecter pour poster un commentaire.