question  |
réponse |
|
commencer à apprendre
|
|
średnia arytmetyczna populacji
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
|
|
|
skąd się bierze rozkład normalny commencer à apprendre
|
|
uogólnienie rozkładu dwumianowego
|
|
|
Rozkład geometryczny pokazuje commencer à apprendre
|
|
za którym razem będziesz mieć PIERWSZY sukces
|
|
|
wynik najbardziej typowy wynosi commencer à apprendre
|
|
|
|
|
skośność dodatnia oznacza, że wykres jest commencer à apprendre
|
|
|
|
|
kurtoza dodatnia oznacza że wykres jest _ commencer à apprendre
|
|
|
|
|
współczynnik zmienności obliczamy poprzez _ i powyżej 60% to commencer à apprendre
|
|
odchylenie standardowe przez średnią, duże zróżnicowanie
|
|
|
aby oszacować przedziały ufności musimy commencer à apprendre
|
|
średnia - t * odchylenie/pierwiastek z liczebności
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
|
|
|
"Wypadła reszka to _ rozkładu prawdopodobieństwa, czyli _ _ _ commencer à apprendre
|
|
argument, wartość zmiennej losowe
|
|
|
0.5 dla wyrzucenia orzełka to _ rozkładu prawopodobieństwa czyli _ commencer à apprendre
|
|
wartości, prawdopodobieństwa
|
|
|
Statystyka zajmuje się zjawiskami _ a probabilistyka zjawiskami _ commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Prawo wielkich liczb mówi że commencer à apprendre
|
|
gdy liczba prób rośnie to średnia zmierza do wartości oczekiwanej zmiennej losowej
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
ilościowe (ciągłe, skokowe), jakościowe (nominalne, porządkowe, binarne)
|
|
|
ROzkłąd który opisuje tylko pojedyncze doświadczenie i ma tylko dwa możliwe wyniki to commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Rozwinięcie Bernoulliego o n prób to rozkład commencer à apprendre
|
|
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Czym się różni rozkład Poisina od rozkładu dwumianowego? commencer à apprendre
|
|
Poissina nie pytamy o próby tylko o średni czas np.
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
wykres przedstawiający rozkład cechy zmiennej
|
|
|
Krzywa dzwonowa to inaczej commencer à apprendre
|
|
rozkład normalny (Gaussa)
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
prawdopodobieńśtwo skumulowane. Czyli zamiast pytać o prawdopodobieństwo dla 180 cm wzrostu to ile procent ma maksymalnie 180cm wzrostu
|
|
|
Definicja klasyczna probabilistyki jest wtedy gdy commencer à apprendre
|
|
każde zdarzenie jest tak samo prawdopodobne a wyniki są skończone
|
|
|
Probabilistyka geometryczna jest wtedy fdy commencer à apprendre
|
|
liczba wyników jest nieskonczona
|
|
|
W probabilistyce klasycznej w liczniku znajduje się commencer à apprendre
|
|
liczba wyników sprzyjających zdarzeniu A
|
|
|
Centralne twierdzenie graniczne mówi że commencer à apprendre
|
|
średnia wielu niezależnych zmiennych losowych dąży do rozkładu normalnego
|
|
|
LLN: „Im więcej pomiarów, tym średnia jest bliżej prawdziwej wartości.” CLT: „Im więcej pomiarów, tym kształt rozkładu średniej robi się normalny.” commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Współczynnik zmienności oblicza się przez _ _ przez _. Mniej niż _ określa małe zóżnicowanie commencer à apprendre
|
|
podzielenia odchylenia standardowego przez średnią. 35%
|
|
|
Wspóczynnik koncentracji duży to _ commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Stopnie swobody dla jednej próby to _ a dla dwóch prób _ pro commencer à apprendre
|
|
liczebność - 1, liczebność + liczebność - 2
|
|
|
Określ zbiorowość, jednostkę statystyczną i cechę statystyczną commencer à apprendre
|
|
zbiorowość to cała populacja, pojedynczy element, to co mierzymy
|
|
|
Dla przedziałów ufności formuła w Excelu to: commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Prawda/fałsz duże n zmniejsza wartość krytyczną i wzmacnia statystykę commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Współczynnik determinacji to _, można uzyskać poprzez _, Zakres to _ dopasowanie a powyżej to bardzo dobre commencer à apprendre
|
|
R^2, kwadrat pearsona, 0,5-0,7 wysoki,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
średnią arytmetyczną populacji
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
średnią arytmetyczną próby
|
|
|
Aby obliczyć wartość oczekiwaną należy _ commencer à apprendre
|
|
pomnożyć wariant (lub środek wariantu) razy prawdopodobieństwo dla każdej wartościAby
|
|
|
Wartość oczekiwana to wartość, którą _ _ commencer à apprendre
|
|
byśmy otrzymali gdybyśmy powtarzali badanie w nieskończoność
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
odchylenie standardowe populacji
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
odchylenie standardowe próby
|
|
|
aby obliczyć prawdopodobieństwo potrzebne do obliczenia wartości oczekiwanej należy _ _ _ commencer à apprendre
|
|
podzielić częstość przez sumę częstości
|
|
|
Definicja geometryczna mówi o commencer à apprendre
|
|
nieskończonej liczbie wyników. Prawdopodobieństwo to stosunek miar
|
|
|
Definicja aksjomatyczna mówi o commencer à apprendre
|
|
zasadach prawdopodobieństwa a nie jak je policzyć. Czyli prawdopodobieństwo musi być większe równe 0, prawdopodobieństwo 1 to pewne a dla zdarzeń wykluczających się wiadomo
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
to granicą do której dąży częstość występowania zdarzenia przy nieskończonej liczbie prob
|
|
|
Metoda najmniejszych kwadratów to commencer à apprendre
|
|
sposób na znalezienie linii idealnie dopasowanej. Polega na podniesieniu błędu do kwadratu i znalezieniu takiej linii gdzie suma błędów jest najmniejsza
|
|
|
