STATYSTYKA 2

 0    46 fiche    kasia719719
Télécharger mP3 Imprimer jouer consultez
 
question język polski réponse język polski
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami:
commencer à apprendre
niższymi od średniej
Rozkład symetryczny oznacza, że
commencer à apprendre
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja
commencer à apprendre
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
Moment centralny czwarty jest zawsze
commencer à apprendre
miarą kurtozy, miarą ekscesu
Model regresji jest tym lepszy im:
commencer à apprendre
q^2 bliższe zeru
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie:
commencer à apprendre
indeksów łańcuchowych
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest:
commencer à apprendre
większy, bliższy jedności
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że
commencer à apprendre
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości:
commencer à apprendre
z przedziału <0,1>
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym
commencer à apprendre
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny
commencer à apprendre
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy)
commencer à apprendre
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
commencer à apprendre
składnik resztowy
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od
commencer à apprendre
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
commencer à apprendre
reprezentacyjny
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości
commencer à apprendre
dodatnie
Względną miarą asymetrii jest:
commencer à apprendre
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są
commencer à apprendre
miesiące, kwartały
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
commencer à apprendre
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez:
commencer à apprendre
różniczkowanie
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest
commencer à apprendre
żadna odpowiedź nie jest poprawna
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą:
commencer à apprendre
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to
commencer à apprendre
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej
commencer à apprendre
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego
commencer à apprendre
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
commencer à apprendre
reprezentacyjny
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że:
commencer à apprendre
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega:
commencer à apprendre
zwiększeniu
Korelacja wieloraka jest to:
commencer à apprendre
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi:
commencer à apprendre
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
commencer à apprendre
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy
commencer à apprendre
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować
commencer à apprendre
średnią harmoniczną
. Cechy statystyczne dzielą się na:
commencer à apprendre
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
commencer à apprendre
składnik resztowy
Współczynnik korelacji liniowej zależy od
commencer à apprendre
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako
commencer à apprendre
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
commencer à apprendre
reprezentacyjny
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości:
commencer à apprendre
dodatnie
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się:
commencer à apprendre
0,36
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to
commencer à apprendre
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu?
commencer à apprendre
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Względną miarą asymetrii jest:
commencer à apprendre
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są:
commencer à apprendre
miesiące, kwartały
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy:
commencer à apprendre
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek:
commencer à apprendre
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza

Vous devez vous connecter pour poster un commentaire.