→ Pandas → Start Learning / Flashcards Téléchargement MP3

question		réponse
pierwsze n wierszy commencer à apprendre		df. head(n)
ostatnie n wierszy commencer à apprendre		df. tail(n)
losowe n wierszy commencer à apprendre		df. sample(n)
wczytanie CSV commencer à apprendre		pd. read_csv()
liczba wierszy i kolumn commencer à apprendre		df. shape
informacje o danych commencer à apprendre		df. info()
statystyki commencer à apprendre		df. describe()
typy kolumn commencer à apprendre		df. dtypes
nazwy kolumn commencer à apprendre		df. columns
liczba wartości commencer à apprendre		df["col"]. count()
suma commencer à apprendre		df["col"]. sum()
średnia commencer à apprendre		df["col"]. mean()
mediana commencer à apprendre		df["col"]. median()
maksimum commencer à apprendre		df["col"]. max()
minimum commencer à apprendre		df["col"]. min()
kwartyl commencer à apprendre		df["col"]. quantile(q)
unikalne wartości commencer à apprendre		df["col"]. unique()
ilosc unikalnych commencer à apprendre		len(df["col"]. unique())
zliczanie wartości commencer à apprendre		df["col"]. value_counts()
zliczanie z NaN commencer à apprendre		df["col"]. value_counts(dropna=False)
wybór kolumny commencer à apprendre		df["col"]
wybór wielu kolumn commencer à apprendre		df[["col1","col2"]]
wybór kolumny skrótem commencer à apprendre		df. col
dodanie kolumny commencer à apprendre		df["new"] =...
wybór wiersza po indeksie commencer à apprendre		df. loc[]
wybór wiersza po pozycji commencer à apprendre		df. iloc[]
wybór konkretnej komórki commencer à apprendre		df. loc[row, col]
histogram commencer à apprendre		df["col"]. hist()
usunięcie NaN commencer à apprendre		df. dropna()
usunięcie NaN w kolumnie commencer à apprendre		df. dropna(subset=["col"])
uzupełnienie NaN commencer à apprendre		df. fillna(val)
uzupełnienie medianą commencer à apprendre		df. fillna(df. median(numeric_only=True))
uzupełnienie konkretnej kolumny commencer à apprendre		df. fillna({"col": val})
dodanie kategorii commencer à apprendre		df["col"]. cat. add_categories()
zmiana na unordered commencer à apprendre		df["col"]. cat. as_unordered()
sortowanie rosnąco commencer à apprendre		df. sort_values("col")
sortowanie malejąco commencer à apprendre		df. sort_values("col", ascending=False)
sortowanie po wielu kolumnach commencer à apprendre		df. sort_values(["col1","col2"])
filtrowanie równe commencer à apprendre		df[df["col"] == val]
większe niż commencer à apprendre		df[df["col"] > val]
negacja commencer à apprendre		df[~(warunek)]
brak NaN commencer à apprendre		df[~df["col"]. isna()]
AND commencer à apprendre		&
OR commencer à apprendre		\|
zaczyna się od commencer à apprendre		df["col"]. str. startswith()
kończy się na commencer à apprendre		df["col"]. str. endswith()
zawiera tekst commencer à apprendre		df["col"]. str. contains()
title case commencer à apprendre		df["col"]. str. istitle()
pierwszy pasujący wiersz commencer à apprendre		df[warunek]. iloc[0]
df[warunek]. iloc[1] commencer à apprendre		df[warunek]. iloc[1]
wycinanie tekstu commencer à apprendre		df["col"]. str[a: b]
zapis CSV commencer à apprendre		df. to_csv()
mapowanie wartości commencer à apprendre		df["col"]. map(dict)
przedziały commencer à apprendre		pd. cut()
kwantyle commencer à apprendre		pd. qcut()
wycinanie tekstu od indeksu commencer à apprendre		df["col"]. str[i:]
rzutowanie typu commencer à apprendre		astype()
wielkie litery commencer à apprendre		str. upper()
małe litery commencer à apprendre		str. lower()
unikalne po operacji commencer à apprendre		str. upper(). unique()
zmiana nazw kolumn commencer à apprendre		df. columns. str. upper()
usuwanie spacji commencer à apprendre		str. strip()
usuwanie z lewej commencer à apprendre		str. lstrip()
usuwanie z prawej commencer à apprendre		str. rstrip()
długość tekstu commencer à apprendre		str. len()
dzielenie tekstu commencer à apprendre		str. split()
wybór elementu po split commencer à apprendre		str. split(). str[i]
split do kolumn commencer à apprendre		str. split(expand=True)
łączenie tekstu commencer à apprendre		str. cat()
łączenie z separatorem commencer à apprendre		str. cat(sep=",")
łączenie kolumn commencer à apprendre		str. cat(df["col"])
zamiana wartości commencer à apprendre		replace()
tabela krzyżowa (?) commencer à apprendre		pd. crosstab()
tabela wielowymiarowa(?) commencer à apprendre		pd. crosstab(col1, [col2, col3])
grupowanie(?) commencer à apprendre		df. groupby()
statystyki w grupach(?) commencer à apprendre		groupby(). describe()
transpozycja (?) commencer à apprendre		.T
średnia w grupach (?) commencer à apprendre		groupby(). mean()
agregacja (?) commencer à apprendre		groupby(). agg()
agregacja wiele funkcji(?) commencer à apprendre		groupby(). agg({})
eksport do dict commencer à apprendre		to_dict()
eksport do JSON commencer à apprendre		to_json()
eksport do HTML commencer à apprendre		to_html()
eksport do LaTeX commencer à apprendre		to_latex()
eksport do records commencer à apprendre		to_records()
ustaw indeks commencer à apprendre		df. set_index()
multiindex commencer à apprendre		df. set_index([col1, col2])
join po indeksie commencer à apprendre		df. join()
merge po kolumnie commencer à apprendre		df. merge()
concat wierszy commencer à apprendre		pd. concat()
korelacja commencer à apprendre		df. corr()
korelacja kendall commencer à apprendre		df. corr(method="kendall")
korelacja spearman commencer à apprendre		df. corr(method="spearman")
usuwanie kolumny commencer à apprendre		df. drop("col", axis=1)
usuwanie wiersza commencer à apprendre		df. drop(i, axis=0)
usuwanie inplace commencer à apprendre		df. drop(..., inplace=True)
usuwanie duplikatów commencer à apprendre		df. drop_duplicates()
usuwanie duplikatów subset commencer à apprendre		df. drop_duplicates(subset=[...])
funkcja na kolumnie commencer à apprendre		df["col"]. apply()
funkcja na wierszu commencer à apprendre		df. apply(func, axis=1)
suma kolumn commencer à apprendre		df. sum()
suma wierszy commencer à apprendre		df. sum(axis=1)
wybór kolumny przez loc commencer à apprendre		df. loc[:, "col"]

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