question  |
réponse |
|
commencer à apprendre
|
|
Obraz reprezentuje odwzorowanie: f: D->R^n; N=1 - obrazy monochromatyczne, N=3 - klasyczny obraz, N>3 - obraz hiperspektrany (obraz z satelty)
|
|
|
W ogólności operacje na obrazie commencer à apprendre
|
|
Przekształcenie w inny (obraz kolorowy -> czarno-biały), przekształcenie na pewną charakterystykę liczbową (obraz -> obliczanie histogramu)
|
|
|
Podział operacji na obrazie commencer à apprendre
|
|
W dziedzinie przestrzennej (operacje na pikselach obrazu), W dziedzinie częstotliwości (np. filtr dolonoprzepuszczający, usuwanie szumów)
|
|
|
Operacje w dziedzinę przestrzennej commencer à apprendre
|
|
f(x,y) - obraz bazowy, g(x,y) - obraz wynikowy, Przekształcenie g(x,y) = T(f(x,y)), działa w pewnym sąsiedztwie piksela (x,y)
|
|
|
Przykład operacji punktowej commencer à apprendre
|
|
wzmocnienie kontrastu, binaryzacja
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
T(r) = L - 1 - r, w RGB powstaje barwa dopełniającą
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
konwersja RGB do HSL i ustalenie najmniej nasyconego wariantu Wersja uproszczona: gray = (max{r, g, b}+min{r, g, b})/2
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
gray = max{r, g, b} lub gray = min{r, g, b}
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
opis statystycznej wartości obrazu, Histogram obrazu monochromatycznego z jasnościami w zakresie [0, L − 1] określa dyskretna funkcja nk = h(rk), gdzie rk jest k-tym poziomem jasności, a nk oznacza ilość pikseli obrazu, które mają jasność rk
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
jego wartoś jest dziona przez ilość wszystkich pikseli, można zaprezentować go w funkcji: nk = p(rk) [określana prawd wysp danej jasności]
|
|
|
Typy kształtów histogramu 1 commencer à apprendre
|
|
z niskim kontrastem, z wysokim kotrastem
|
|
|
Typy kształtów histogramu 2 commencer à apprendre
|
|
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
zwiększenie kontrastów obrazu monochromatycznego (czyli uwypuklenie wizualnie ukrytej w nim informacji)
|
|
|
Historgam wyrównany - typowe kształty 1 commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Historgam wyrównany - typowe kształty 2 commencer à apprendre
|
|
|
|
|
Funkcja logarytmiczna wyrównania histogramu commencer à apprendre
|
|
silnie rozjaśnia piksele ciemne i zawęża zakres jasnych, wzór T(r)=c*log(r+1)
|
|
|
Funkcja wykładnicza wyrównywania histogramu commencer à apprendre
|
|
silnie rozjaśnia piksele jasne i zawęża zakres ciemnych, wzór T(r)=(10^(x/c)) -1
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
Rozciągnięcie T(r)= (L-1 / Lmax-Lmin)*(r-Lmin) L-wartość luminacji sceny (natężenie oświetlenia sceny) liniowe
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
funkcja/stała, którą stosuje się w monitorach by lepiej wyświetlić obraz. Ma postać potęgi odwrotnej do potęgi krzywej profilu monitora. 2.2 dla Windowsa, 1.8 dla Mac
|
|
|
