Metoda Reprezentacyjna

 0    32 fiche    WronaMW
Imprimer jouer consultez
 
question réponse
Metoda reprezentacyjna
commencer à apprendre
Zajmuje się badaniem własności prób otrzymywanych w drodze zastosowania różnych schematów losowania z populacji skończonej oraz badaniem metod estymacji parametrów.
Badanie statystyczne
commencer à apprendre
Zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących badaną zbiorowość.
Populacja (zbiorowość statystyczna)
commencer à apprendre
Zbiór jednostek, które są przedmiotem badania statystycznego.
Klasyfikacja badań ze względu na liczbę badanych jednostek
commencer à apprendre
Pełne. // Częściowe.
Populacja celu
commencer à apprendre
Populacja, którą badacz chciałby zbadać.
Populacja badania
commencer à apprendre
Populacja, do której badacz ma dostęp.
Populacja losowania/operatu
commencer à apprendre
Populacja, spośród której losowana jest próba do badania.
Jednostka badania
commencer à apprendre
Element populacji badania.
Jednostka losowania
commencer à apprendre
Element populacji losowania.
Operat losowania
commencer à apprendre
Wykaz wszystkich jednostek losowania pozwalający na ich jednoznaczną identyfikację.
Probabilistyczny wybór próby
commencer à apprendre
Proces pobierania próby spełniający warunki: 1. Każda jednostka populacji generalnej ma znane, dodatnie prawdopodobieństwo dostania się do próby. 2. Dla każdej grupy jednostek można ustalić prawdopodobieństwo, że w całości znajdzie się ona w próbie.
Nieprobabilistyczny wybór próby
commencer à apprendre
Proces pobierania próby, w którym nie są spełnione warunki wyboru probabilistycznego.
Wybór celowy
commencer à apprendre
Świadomy wybór elementów do próby, oparty na wiedzy i doświadczeniu badacza, bądź innych informacjach dodatkowych o badanym zagadnieniu.
Wybór przypadkowy
commencer à apprendre
Wybór jednostek w sposób niezaplanowany ("na chybił trafił").
Wybór kwotowy
commencer à apprendre
Wybór przypadkowy, ale w taki sposób, aby struktura próby odpowiadała strukturze populacji ze względu na pewne charakterystyki kontrolne.
Wybór metodą kuli śnieżnej
commencer à apprendre
Kolejne jednostki wskazywane są przez jednostki już przebadane.
Losowanie indywidualne
commencer à apprendre
Losowanie, w którym jednostka losowania jest jednocześnie jednostką badania.
Losowanie zespołowe
commencer à apprendre
Losowanie, w którym jednostka losowania składa się z pewnej liczby jednostek badania.
Losowanie nieograniczone
commencer à apprendre
Wylosowanie do próby jakiejkolwiek jednostki bądź grupy jednostek nie ogranicza możliwości wylosowania innych jednostek.
Losowanie ograniczone
commencer à apprendre
Przeciwieństwo nieograniczonego; przykłady: losowanie warstwowe, losowanie systematyczne.
Losowanie ze zwracaniem
commencer à apprendre
Raz wylosowana jednostka może ponownie znaleźć się w próbie.
Losowanie bez zwracania
commencer à apprendre
Raz wylosowana jednostka nie może ponownie dostać się do próby.
Losowanie dwufazowe
commencer à apprendre
W pierwszej fazie losowania pobierana jest duża próba, według dowolnego schematu, od której zbierane są tylko niektóre informacje w drugiej fazie losuje się podpróbę z wcześniej wylosowanej, od której uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje
Badania powtarzalne
commencer à apprendre
Badanie według określonego schematu losowania może być powtarzane co pewien okres (badania sukcesywne) lub badanie może być prowadzone bez przerwy w pewnym przedziale czasu (badania ciągłe).
Losowanie element po elemencie
commencer à apprendre
Wybór jedna po drugiej jednostek z populacji ze z góry określonymi prawdopodobieństwami dla każdej jednostki w każdym ciągnieniu aż do uzyskania z góry określonej liczebności próby n.
Losowanie sekwencyjne
commencer à apprendre
Dla każdej jednostki w populacji przeprowadzany jest eksperyment losowy decydujący o tym, czy daną jednostkę wybrać do próby (i ile razy).
Parametr populacji
commencer à apprendre
Funkcja na zbiorze wartości cechy Y.
Podejście randomizacyjne
commencer à apprendre
Przyjmuje się, że wartości populacji Y k są stałe, natomiast wartości w próbie y i są zmienne, gdyż wynikają z losowości próby.
Podejście modelowe
commencer à apprendre
Zakłada się, że skończona populacja jest próbą prostą z pewnej nieskończonej nadpopulacji będącej pewnym modelem probabilistycznym populacji.
Podejście wspomagane modelem
commencer à apprendre
Przyjmuje się pewien model zależności cechy badanej z cechami dodatkowymi, jednak ewaluacja estymatora przebiega w kategoriach zgodności randomizacyjnej, tj w odniesieniu do powtarzalności procesu pobierania próby przy danym planie losowania.
Prawdopodobieństwo inkluzji pierwszego rzędu πk
commencer à apprendre
Prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta jednostka populacji znajdzie się w próbie po n ciągnieniach,
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu 𝜋𝑘𝑙
commencer à apprendre
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu, tj. prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta oraz l ta jednostka populacji znajdą się w próbie po n ciągnieniach,

Vous devez vous connecter pour poster un commentaire.