→ Egzamin → Start Learning / Flashcards Téléchargement MP3

question		réponse
jest instrumentem wspierającym badacza w podjęciu decyzji Czy w świetle zaobserwowanych faktów uznać konkretne twierdzenie ogólne za prawdziwe czy fałszywe commencer à apprendre		statystyka l
pierwszy krok w analizie zebranych danych celem jest precyzyjne i jednocześnie czytelne scharakteryzowanie próby commencer à apprendre		statystyka opisowa
narzędzia statystyczne które służy do opisu reakcji naszych badanych służy do podsumowanie zbioru danych i opisu tylko tej zbiorowości z którą mieliśmy bezpośrednio do czynienia commencer à apprendre		statystyka opisowa
wnioskowanie statystyczne pomaga w uogólnieniu commencer à apprendre		statystyka indukcyjna
wartości tnące szereg na równe części commencer à apprendre		kwantyle
różnica między wartością pierwszego i trzeciego kwartyla obejmuje równo połowę wyników commencer à apprendre		rozstęp kwartylowy
typowość albo przeciętność commencer à apprendre		tendencja Centralna
klasyfikacja wyników pomiarów ze względu na częstość występowania commencer à apprendre		rozkład liczebności
zróżnicowanie albo zmienność commencer à apprendre		rozproszenie wyników
jest wrażliwa na to jak daleko odbiegają od przeciętnej wyniki i rzadkie commencer à apprendre		kurtoza
różnica między największą i najmniejszą wartością commencer à apprendre		rozstęp
średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości od średniej commencer à apprendre		wariancja
pozwala opisać zmienność wyników oryginalnych jednostkach to pierwiastek kwadratowy z wariancji commencer à apprendre		odchylenie standardowe
próba commencer à apprendre		s
populacja commencer à apprendre		o
pokazuje ilu badanych lub Ile procent wszystkich badanych uzyskał wynik mniejszy niż lub większy niż commencer à apprendre		tabela liczności
suma zbioru wyników podzielona przez ich ilość commencer à apprendre		średnia arytmetyczna
numer kolejnej obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkich obserwacji według wartości commencer à apprendre		ranga
iloraz odchylenia w wyniku surowego od średniej i odchylenia standardowego commencer à apprendre		wynik standardowy
miara asymetrii rozkładu informują proporcji ilość obserwacji o wartościach powyżej średniej do ilości obserwacji poniżej średniej commencer à apprendre		skośność
sposoby generalizacji commencer à apprendre		estymacja nieznanych parametrów populacji oraz testowanie hipotez statystycznych
dzielą szereg na 4 równe części commencer à apprendre		kwartyle
dzielą na 10 równych części commencer à apprendre		decyle
dzielone na 100 równych części commencer à apprendre		percentyle
miary tendencji centralnej commencer à apprendre		średnia mediana modalna
dla skali nominalnej commencer à apprendre		modalna
dla skali porządkowej commencer à apprendre		mediana
dla skal ilościowych commencer à apprendre		średnia arytmetyczna
odzwierciedla stopień rozproszenia wyników commencer à apprendre		kurtoza
odzwierciedla stopień symetrii rozłożenia wyników commencer à apprendre		skoczność
wyniki z koncentrowały się wokół średniej commencer à apprendre		rozkład leptokurtyczny
wartości rozproszone commencer à apprendre		rozkład platokurtyczny
histogram commencer à apprendre		rozkład liczebności
skrzynkowy commencer à apprendre		różnic między grupami
trójkątny commencer à apprendre		zależności między zmiennymi
obrazkowe commencer à apprendre		podobieństwa między zbiorami danych
właściwości populacji commencer à apprendre		parametry
właściwości próby commencer à apprendre		estymatory
prawdziwa różnica między parametrem a estymatorem commencer à apprendre		błąd próby
numery kolejnych obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkie obserwacji według wartości commencer à apprendre		ranga
rodzaj związku między zmiennymi polegający na współzmienności commencer à apprendre		korelacja
garb po lewej stronie commencer à apprendre		prawoskośny
garb po prawej stronie commencer à apprendre		lewoskośny
hipoteza commencer à apprendre		twierdzenie w formie przypuszczając a
dokładniejsze oszacowanie commencer à apprendre		estymator nieobciążony
gdy wartość estymatora zbliża się do wartości parametru wraz ze wzrostem liczebności próby commencer à apprendre		zgodność
Im bardziej jest efektywny tym mniej zróżnicowany są jego wartości w wielu wylosowanych próbach commencer à apprendre		efektywność
polega na oszacowaniu przedziału liczbowego w którym z konkretnym prawdopodobieństwem znajduje się parametr populacji commencer à apprendre		estymacja przedziałowa
W nim znajduje się parametr populacji commencer à apprendre		przedział ufności
zdarzenie to obiektywna częstość pojawienie się tego zdarzenia w dół z serii zdarzeń określonego typu commencer à apprendre		prawdopodobieństwo
służy do wyznaczania ekstremalnych wartości zmiennej losowej w pewnym przedziale czasu commencer à apprendre		rozkład fishera tippeta
opisuje prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie gdy te wydarzenie występują commencer à apprendre		rozkład poissona
nazwa ogólna dla całej grupy rozkładów prawdopodobieństwa wyników pomiarów cechy dwuwartościowej commencer à apprendre		rozkład dwumianowy
(p+q)n commencer à apprendre		dwumian Newtona
najlepszy estymator zgodny nieobciążony i najefektywniejszy commencer à apprendre		średnia
estymatory i nieobciążone commencer à apprendre		modalna i mediana
estymator zgodny ale obciążone commencer à apprendre		wariancja i odchylenie standardowe
estymator obciążony commencer à apprendre		kurtoza
prawdopodobieństwo zdarzenia to obiektywna częstość pojawiania się tego zdarzenia w drugiej serii zdarzeń określonego typu commencer à apprendre		pojęcie prawdopodobieństwa
pojęcie pierwotne rachunku prawdopodobieństwa commencer à apprendre		zdarzenie losowe
nie można go z góry przewidzieć commencer à apprendre		zdarzenie losowe
wynik każdego pomiaru commencer à apprendre		zdarzenie losowe
mierzona właściwość commencer à apprendre		zmienna losowa
zbiór możliwych wartości i jest skończony commencer à apprendre		dyskretna
zbiór możliwych wartości nie jest skończony commencer à apprendre		ciągła
można z góry określić nie tylko zakres możliwych wyników ale też prawdopodobieństwo każdego z nich commencer à apprendre		teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa
jest przykładem hipotezy badawcze na język statystyki commencer à apprendre		hipoteza statystyczna
procedura sprawdzania czy hipoteza jest fałszywa czy nie jest fałszywa commencer à apprendre		test statystyczny
umowna granica poniżej której prawdopodobieństwo błędu uważa się zaakceptowane commencer à apprendre		poziom istotności
wynik statystycznie istotny commencer à apprendre		p=0.05
nazwa całej rodziny rozkładu które łączy to że obrazują je krzywe dzwonowate i symetryczne commencer à apprendre		rozkład normalny
przedział plus minus jeden odchylenie od średniej commencer à apprendre		około 68%
plus minus dwa odchylenie od średniej commencer à apprendre		około 95%
średnia 0 odchylenie standardowe 1 kurtoza 0 commencer à apprendre		rozkład normalny
przekształcenie pojedynczego surowego W wyniku pomiaru do postaci standardowej commencer à apprendre		standaryzacja
plus minus 196 commencer à apprendre		95%
plus minus 258 commencer à apprendre		99%
miarą błędu jest commencer à apprendre		zróżnicowanie odchylenie standardowe
poszukiwany przedział w którym znajduje się parametry populacji commencer à apprendre		przedział ufności
efekt populacje zachodzi gdy naprawdę nie zachodzi commencer à apprendre		błąd pierwszego rodzaju
nie zachodzi gdy naprawdę zachodzi commencer à apprendre		błąd drugiego rodzaju
kiedy p jest mniejsza od 0,05 to wolno odrzucić hipotezę zerową commencer à apprendre		wynik jest istotny statystycznie
nieprzypadkowy commencer à apprendre		istotny
ma większą szansę zakończyć się rezultatem istotnych statystycznie commencer à apprendre		testowanie hipotezy kierunkowej
prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy h0 commencer à apprendre		moc testów
służy do podejmowania decyzji o odrzucenie hipotezy zerowej mówiący o dwóch średnich arytmetycznych commencer à apprendre		test t Studenta
do pisania statystycznej wartości podstawa wnioskowania służy pojęcie commencer à apprendre		stopnie swobody
do oceny wielkości efektów populacji na podstawie dystansu między dwiema średnimi w próbach niezależnych stosuje się najczęściej współczynnik commencer à apprendre		d-cohena
mniej 0,20 commencer à apprendre		mało wielkość efektu

egzamin

Vous devez vous connecter pour poster un commentaire.

plus