data science

siatka algorytmu k sąsiadów

k neighbors mesh

węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy

the node is clean when all samples in the node belong to the same class

Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle

Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node

nadmierne dopasowanie

overfitting

ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice

sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners

Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność.

Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.

maszyna wektorów nośnych (SVM)

support vector machine (SVM)

macierz konfuzji

confusion matrix

precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna.

precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.

Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie.

Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.

FPR, FNR

FPR, FNR

f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall

f1 score precision and recall harmonic mean

niedopasowanie modelu

underfitting

danych nie da się oddzielić liniowo

the data is not linearly separable

parkiet

parquet

no sql - nie relacyjne

no sql - non relational

no sql rozpowszechnianie

no sql distributed

no sql - skalowalność

no sql scalability

przekleństwo wymiarowości

curse of dimensionality