→ ALAI → Start Learning / Flashcards Téléchargement MP3

question		réponse
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest commencer à apprendre		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa commencer à apprendre		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł commencer à apprendre		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne commencer à apprendre		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny commencer à apprendre		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP commencer à apprendre		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne commencer à apprendre		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny commencer à apprendre		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy commencer à apprendre		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? commencer à apprendre		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych commencer à apprendre		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy commencer à apprendre		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze commencer à apprendre		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP commencer à apprendre		FAŁSZ

ALAI