→ AI → Start Learning / Flashcards Téléchargement MP3

question		réponse
Embedding to proces gdzie najpierw zamieniamy _ z _ a potem _, czyli _ commencer à apprendre		tokeny na wektory liczb, macierzy embeddingów, positional encoding, nakładanie wektorów pozycji
Model pipes and filters oznacza że najpierw jest _ czyli _ a potem _ commencer à apprendre		atencja czyli wyszukiwanie powiązań między wektorami, FFN czyli pogłębianie rozumienia
Transformery to _ czyli inaczej _ i _ które wykorzystują dwa ważne mechanizmy _ i _ commencer à apprendre		serce modelu, enkodery i dekodery, atencji i FFN
Co się dzieje podczas inputu? commencer à apprendre		Dla każdego neuronu najpierw mnożymy inputy * wagi a potem dodajemy biasy
Sieć neuronowa to inaczej _ gdzie krawędzie to _ a węzły to _ commencer à apprendre		Graf skierowany, wagi, neurony
Im wyższa temperatura tym model _ commencer à apprendre		bardziej zmyśla
Logit to _ modelu przed zastosowaniem _ _ commencer à apprendre		końcowy wynik modelu, funkcji aktywacji (softmax)
Vocab size to rozmiar _ tokenów czyli liczba _. commencer à apprendre		słownika, unikalnych słów które tokenizer zapamięta
Vocab size wpływa również na ilość _ macierzy embeddingów commencer à apprendre		wierszy

AI