adios

Python jest jezykiem programowania o statycznym typowaniu

falsz

Komentarze jednolinijkowe w Pythonie zaczynaja sie od znakow //

falsz

W Pythonie wyrazenie li[-1] zwraca ostatni element listy li

prawda

Krotki (tuple) w Pythonie sa mutowalne (mozna zmieniac ich elementy po utworzeniu)

falsz

Analiza glownych skladowych (PCA) jest metoda nadzorowana, ktora wykorzystuje informacje o klasach decyzyjnych

falsz

Entropia zbioru danych osiaga wartosc maksymalna, gdy wszystkie przyklady naleza do jednej klasy

falsz

Metoda normalizacji Min-Max przeksztalca wartosci atrybutu numerycznego do przedzialu [0,1]

prawda

Las izolacyjny (Isolation Forest) opiera sie na zalozeniu, ze obserwacje odstajace moga zostac odizolowane od reszty za pomoca mniejszej liczby losowych ciec

prawda

Algorytm grupowania k-srednich (ang. k-means) maksymalizuje odleglosci obiektow od srodkow grup

falsz

Algorytm grupowania hierarchiczny scalajacy powinien byc wykonywany wielokrotnie dla roznych warunkow poczatkowych, gdyzy moze "utknac" w lokalnym minimum optymalizowanej funkcji kryterialnej

falsz

Indeks Dunn'a pozwalajacy ocenic jakosc podzialu na grupy wskazuje na najlepszy podzial osiagajac wartosc najmniejsza

falsz

Walidacji krzyzowa to metoda oceny modelu, w ktorej zbior danych dzieli sie na k czesci, a nastepnierotacyjnie (k krotnie) model jest renowany na k-1 czesciach i walidowany na pozostalej czesci

prawda

CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment

prawda

Wezel testowy drzewa decyzyjnego jest dobry, gdy dzieli zbior przykladow z nim zwiazanych na takie pozdbiory, w ktorych kategorie (klasy) przykladow beda maksymalnie malo zroznicowane

falsz

Metoda Random Forest generuje sekwencje modeli coraz to lepiej dostosowanych do przykladow "trudnych"

falsz

Przycinanie drzewa decyzyjnego ma na celu zwiekszenie stabilnosci generowanego modelu (redukcje bledu typu variance)

prawda

Klasyfikator k najblizszych sasiadow jest klasyfikatorem bazujacym na odleglosci obiektow od siebie w przestrzeni cech zmiennych niezaleznych

prawda

Naiwny klasyfikator bayesowski mozna stosowac tylko w przypadku gdy wszystkie zmienne niezalezne sa dyskretne

falsz

(Maszyna wektorow podpierajacych): dla danych dwuklasowych i liniowo separowalnych zawsze istnieje optymalna hiperplaszczyzna rozdzielajaca

prawda

Regresja logistyczna to metoda szacowania wartosci ciaglej zmiennej zaleznej

falsz

Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji Partial Dependance Plot (PDP) ilustruje na wykresie sredni wplyw atrybutu na decyzje.

prawda

Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LIME generuje lokalny model liniowy, z ktorego wyznaczana jest waznosc atrybutow dla wyjasnialnej decyzji modelu.

prawda

Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LORE jest metoda globalna.

falsz

Metody wyjasnialnej sztucznej inteligencji, ktore sa niezalezne od modelu moga byc stosowane do wyjasniania decyzji modeli zlozonych ale nie modeli o symbolicznej reprezentacji wiedzy.

falsz

Bialy szum to szereg czasowy o silnej autokorelacji miedzy kolejnymi wartosciami.

falsz

Stacjonarny szereg czasowy moze zawierac trend rosnacy lub malejacy.

falsz

Sezonowosc to powtarzajacy sie wzorzec w szeregach czasowych, wystepujacy w stalych i znanych odstepach czasu, zwiazany np. z pora roku lub dniem tygodnia.

prawda

W prognozowaniu za pomoca prostego wygladzania wykladniczego kazda kolejna prognoza opiera sie na poprzednich.

prawda

Modele jezykowe posiadaja wbudowana pamiec dlugoterminowa miedzy sesjami.

falsz

Wyzsza wartosci temperatury w modelach jezykowych pozwala na generowanie bardziej zroznicowanych i kreatywnych odpowiedzi.

prawda

BERT jest przykladem modelu jezykowego typu enkoderowego.

prawda

W metodzie Bag of Words wektoryzacji tekstow kolejnosc slow w tekscie ma znaczenie.

falsz

T-norma jest przemienna, ale nie jest laczna.

falsz

Zmienna lingwistyczna jest modelowana roznymi zbiorami rozmytymi.

prawda

Zbiory rozmyte o nieskonczonym nosniku nie maja praktycznego zastosowania w systemach rozmytych.

falsz

CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment

prawda

Generujac reguly asocjacyjne na podstawie analizy czestych wzorcow zbiorem czestym okreslamy zbior, ktory spelnia warunek minimalnej ufnosci.

falsz

W systemie rozmytym Takagi-Sugeno-Kanga konkluzje zbudowane sa z trojkatnych zbiorow rozmytych.

falsz