question |
réponse |
|
commencer à apprendre
|
|
polega na tym, że o włączeniu jednostki do próby decyduje przypadek. Każdy element populacji ma takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie. Do najważniejszych metod należą:
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
gdzie losuje się określoną liczbę osób z całej populacji,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
w którym populację dzieli się na grupy, np. kobiety i mężczyzn, a następnie losuje osoby z każdej grupy,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
gdzie losowane są całe grupy,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
polegający na wyborze co n-tej osoby z listy.
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
losowanie prostych elementów z całej populacji, wykorzystanie list, rejestrów lub baz danych, zastosowanie procedur losowania (np. komputerowych).
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
większa wiarygodność i reprezentatywność, możliwość uogólniania wyników na całą populację, mniejsze ryzyko błędu doboru próby.
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
opiera się natomiast na decyzji badacza. Do najczęściej stosowanych metod należą:
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
czyli wybór osób łatwo dostępnych
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
gdy badacz wybiera osoby najlepiej odpowiadające celowi badania,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
gdzie zachowuje się proporcje grup w populacji, ale osoby nie są losowane,
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
w którym respondenci wskazują kolejnych uczestników badania.
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
wybór osób dostępnych lub typowych dla badania, opieranie się na ocenie badacza lub wygodzie.
|
|
|
|
commencer à apprendre
|
|
Wpływ na wyniki: większe ryzyko błędów i stronniczości, brak możliwości pełnego uogólniania wyników, niższa reprezentatywność, ale często niższe koszty i szybsza realizacja badań.
|
|
|